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RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

簡要描述:RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例,每個分別為1.6MP與衛星的每像素10m (32ft) 空間分辨率相比,泛銳化技術的空間分辨率為每像素2cm (0.8ft)海岸藍光譜帶用于水中植被分析和雜草鑒別。

  • 更新時間:2024-08-06
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RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

MicaSense Series RedEdge-Pdual 2個相機,10個光譜,獲取與衛星媲美的增強數據

。10個多光譜帶,每個分別為1.6MP

與衛星的每像素10m (32ft) 空間分辨率相比,泛銳化技術的空間分辨率為每像素2cm (0.8ft)。

。海岸藍光譜帶用于水中植被分析和雜草鑒別。

。陽光傳感器和校準反射率板的雙重光輻射校準,在不同光條件下都能獲得可靠數據。

。所有10個鏡頭都是全局快門,得到的圖像不失真。

。窄帶,提高數據精度。

·捕捉率快: 每秒3張原始DNG圖像。

。10個光譜同步捕捉,自動觸發和圖像的地理標簽,高效飛行時間,易于后處理。

優勢

獲得與陸地衛星和哨兵衛星數據相媲美的圖像,分辨率更高。用海岸藍光譜監測淺水環境。。對葉綠素效率進行詳細分析,識別雜草。

。即使在不同的光照條件下也能進行可靠的時間序列分析。執行機器學習和人工智能應用程序,如早期作物計數。

。通過RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、NIT、CIR、DSM等多種輸出和指標,生成肉眼看不見的洞察。。與您已經擁有的設備一起工作-兼容大疆M300和廣泛的

后處理和飛行計劃軟件。

應用

水體植被分材環境監測

水資源管理棲息地監測、保護和恢復植被種類和雜草鑒定

RedEdge-P Dual與Landsat 8和Sentinel 2A衛星比較

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